| 姓名 | 詹皇彥(Huang-yen Chan) | 電子郵件信箱 | E-mail 資料不公開 | |
| 畢業系所 | 營建工程系碩士班(Department and Graduate Institute of Constrction Engineering) | |||
| 畢業學位 | 碩士(Master) | 畢業時期 | 95學年第2學期 | |
| 論文名稱(中) | 以倒傳遞網路預測營建粉刷工姿勢不良程度與最大可工作時間 | |||
| 論文名稱(英) | Prediction of Plasterer's Working Postures and Maximum Working Time Using Back-Propagation Network | |||
| 檔案 |
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論文使用權限 | 校內外都二年後公開 | |
| 論文語文/頁數 | 中文/96 | |||
| 摘要(中) |
營建粉刷工大部份的時間都在建築工地，進行梁、柱、牆和天花板等 粉刷工程，而且粉刷工人在這種環境中，都需配合建築工地的現地狀況進 行粉刷。而在這種環境中又容易忽略休息時間，即長時間以不舒適的姿勢 進行粉刷工作，很容易造成工人在身體上的酸痛、疲勞、疾病和累積性傷 害等。因此為了考慮粉刷工人身體的狀況，所以有必要對粉刷工基於長時 間下，其不良的工作姿勢進行研究。 本研究實際到建築工地拍攝粉刷工人工作姿勢的影像，並將所拍攝影 像，以每15 秒定格處理且儲存成圖片檔，再以快速全身肢體評估法(Rapid Entire Body Assessment , REBA)來分析工作姿勢不舒適等級。由於粉刷工人 的姿勢是以左手接水泥砂漿右手將水泥砂漿塗抹於牆壁上的重覆性工作， 而REBA 乃將工人身體區分成軀幹、頭部、雙腿、下臂及手腕六大部份， 再依各部位按照工人肌肉運動時出力角度，分別給予不同常態評分，所以 REBA 適合分析評估粉刷工人在不平衡、不均勻姿勢下的施力狀態。本研 究並利用問卷的方式獲取粉刷工人的性別、年齡、身高、體重、工作年資、 不良習慣(如：抽煙、喝酒和嚼檳榔)、最大可工作時間以及工人真實的不舒 適程度後，據以建置倒傳遞類神經網路(Back-propagation Network , BPN)的 模型。本模型以粉刷工人的性別、年齡、身高、體重、工作年資、不良習 慣、身體受傷部位為輸入層參數，以工人真實的不舒適程度和最大可工作 時間為輸出層參數。研究藉著BPN 模型的訓練，可隨輸入參數的改變，並 可預測出粉刷工人姿勢不良的程度與最大可工作時間，再提出長時間中以 不良的姿勢工作時，建議工人需要停止工作或稍作休息，讓粉刷工人不會 因過長的不良姿勢工作下，造成工人身體上的累積性傷害。 |
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| 摘要(英) | Two
BPN (back-propagation network) models were established in this
study. The first is to predict the risk level of plasterer’s working postures and the second is to forecast plasterer’s maximal working time (MWT) under specific posture. Input variables in the first model are work’s height, weight, gender, working experience presented by time, and age. Output variables of this model is the risk level acquired by guestionnaire. Input variables in the second model consist of worker’s height, weight, gender, working experience presented by time, and age, and posture’s risk level accessed by REBA (rapid entire body assessment) method. The value of MWT used in this model were obtained from interviewing plasterer’s. Case studies indicate that the developed models are capable of good precision. |
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| 關鍵字(中) |
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關鍵字(英) |
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| 口試委員 |
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| 口試日期 | 2007-07-30 | 繳交日期 | 2007-08-23 | |