| 姓名 | 王全萬(Chuan-Wan Wang) | 電子郵件信箱 | E-mail 資料不公開 | |
| 畢業系所 | 營建工程系碩士班(Department and Graduate Institute of Constrction Engineering) | |||
| 畢業學位 | 碩士(Master) | 畢業時期 | 91學年第2學期 | |
| 論文名稱(中) | 基因演算法在計數型多次抽樣驗收設計最佳化之應用 | |||
| 論文名稱(英) | Application of Genetic Algorithms on multiple Sampling Plans for Attributes | |||
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論文使用權限 | 校內外完全公開 | |
| 論文語文/頁數 | 中文/54 | |||
| 摘要(中) | 摘要 品質為營建工程的控制三大目標之一，在工程施作中不論是材料或是施作的品質都必須注意，而品質的好壞通常以統計的方法來加以控制，營建工程有許多的品管工作都是藉助抽取樣本，取得試驗數據加以分析，這就是所謂的抽樣檢驗。一般而言抽樣檢驗可分為「計量型抽樣驗收」和「計數型抽樣驗收」。計量型檢驗即是對產品單位的某特定的特性來測定，再使用統計方法計算「平均值」、「標準差」來分析其品質，檢驗時間長、計算較為複雜，需熟練統計的分析者來應用。計數型檢驗則僅將產品單位區分為良品或不良品，用以檢驗產品是否符合規範要求的一種檢驗方式，計算簡便適於現場工作人員，但目前計數型抽樣驗收計劃卻還停留於使用試誤法的階段，並不符合現今追求效率之社會。1969年Minton提出檢驗誤差以來，對於考量業主風險和承包商風險於單次抽樣和雙次抽樣的影響模式之探討已瑧完整，但是對於多重抽樣計劃郤仍未有學者提出，本研究提出以計數型「多重抽樣」輔以「基因演算法」並建立一個具使用方便之操作程式求其參數序列，目的為幫助現場人員快速決定貨品是否被「接受」或「拒收」，並較單次抽樣和雙重抽樣更為經濟。 | |||
| 摘要(英) | ABSTRACT Acceptance sampling is one of the major components of the field in statistical quality control and was used for incoming inspection in construction process quality control. One major classification for acceptance sampling plans is to distinguish them as variable and attribute acceptance sampling plans. Attributes are quality characteristics that are expressed on conforming and nonconforming basis. Therefore, attribute acceptance sampling plan is suitable for use when inspector lacks of statistical training. Based on the inspection number of sample, attribute acceptance sampling can be classified to single, double, and multiple sampling plans. Psychologically from producer’s point of view, multiple-sampling plan provides more than two samples to be sentenced a lot that make them feel fair when a lot is rejected. This research applies Genetic Algorithms (GA) to conduct the minimization of total sample size being inspected when multiple-sampling plan is used. Three-sampling plan is examined by using GA and the results show positive conclusions. | |||
| 關鍵字(中) |
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關鍵字(英) |
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| 口試委員 |
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