姓名 張國政(Kuo-Cheng Chang) 電子郵件信箱 smallsawmin@yahoo.com.tw
畢業系所 營建工程系碩士班(Department and Graduate Institute of Constrction Engineering)
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 90學年第2學期
論文名稱(中) 預壘基樁的施工流程模擬分析-以朝陽科技大學簡易體育館基樁工程為例
論文名稱(英) Simulation of cast-in-place pier operations:Example of Chaoyang gtm project
檔案
  • etd-0726102-153205.pdf
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    論文使用權限 校內外完全公開
    論文語文/頁數 中文/52
    摘要(中) 摘 要
    當營建工程中有釵h作業流程具有重複循環施作的特性,一般稱之為重複性工程。在這些重複性工程中運用模擬技術於計畫排程與分析已行之有年並有相當的成效。在預壘基樁施作的過程有前置作業、第一階段鑽掘挖土作業、第二階段鑽掘挖土作業、吊放鋼筋籠作業、灌漿作業共五項作業,當五項作業完成後,單一預壘樁完成,基樁作業具有重複施作特性,亦稱為重複性工程,因此,本研究應用CYCLONE 理論,以朝陽科技大學簡易體育館基樁工程為案例,針對其預壘基樁施作的流程進行模擬分析,在預壘基樁施作的過程中作業有不確定性因素且傳統方式以機率型態模擬;若作業項目中可看出學習效應則以學習曲線模型取代先前作業需時並模擬之,並探討當作業需時分別考慮機率分佈型態或具學習效應下對整體時間及生產力影響及差異性。結論如下:(1)藉由模擬分析的結果與現場實際施作進行比較後可驗證模擬之正確性,可做為管理者之決策參考依據。(2) 實際施作的作業需時觀測值雖有部分有學習現象,將作業需時以學習曲線模型取代原先機率分佈型態進行模擬,所得結果進行比較後發現作業需時差異性很小,對整體需時及生產力提升不明顯,因此本案例作業需時則建議採用以機率分佈型態表示之。
    摘要(英) ABSTRACT
    Simulation is usually used in planning and scheduling of highly repetitive activities in a construction project. Traditional, the uncertainty of tasks duration is commonly modeled by probability distribution function. In addition, many repetitive activity operations exhibit learning effective. Cast-in-place pier operations are highly repetitive and now are frequently performed in many transportation infrastructure construction projects in Taiwan. Therefore, this research aims at analyzing those operations. In the analysis through simulation, a real project is tested and both probability distributions and learning-curve models are adopted to represent the uncertainty of task duration, to see the difference of influence on system’s production rate. From the simulation verification, this research concludes that due to the complexity of geological condition and insufficient iterations for performing Cast-in-place pier operations, probability functions can more accurately reflect the uncertainty of task duration than learning-curve models.
    關鍵字(中)
  • 學習曲線模型
  • 機率分佈型態
  • 預壘基樁
  • 模擬
  • 關鍵字(英)
  • Simulation
  • probability
  • learning-curve
  • 指導教授
  • 鄭道明
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