姓名 郭陽春(Yang-Chun Guo) 電子郵件信箱 s8811605@mail.cyut.edu.tw
畢業系所 營建工程系碩士班(Department and Graduate Institute of Constrction Engineering)
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 90學年第2學期
論文名稱(中) 基因演算法應用於營建業計數型抽樣驗收計畫之研究
論文名稱(英) Applying Genetic Algorithm on Construction
Quality Attribute Acceptance Sampling Plan
檔案
  • etd-0624102-160314.pdf
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    論文使用權限 校內外完全公開
    論文語文/頁數 中文/61
    摘要(中) 成就一項安全、舒適的工程或建築物,需要仰賴各式各樣不同的建材,當然更需要完善的品質抽樣驗收計畫,選擇具有品質保證的建材於營建工程中施作,其中「計數型抽樣驗收」具有應用簡易的特性,對於營建工程中欲避免繁複統計計算的場合,可善加應用。目的即為幫助營建現場工程人員減少驗收時間以及驗收成本,快速協助現場工程人員決定營建工程產品應該被「接受」或「拒收」。然而,由於計數型抽樣驗收的求解參數式為離散數學模式,統計學公式無法直接求解,雖然已有研究採用窮盡搜索的方式求解,能確定解答的品質為最佳,但是對於更寬廣的求解範圍,則需要考慮更具效率的演算方式。本研究採基因演算法利用業主和承包商於合約內所擬定之品質要求門檻(AQL和RQL)的高低與欲承擔之風險(Οisk和βRisk)代入研究模式,迅速求解抽樣驗收的參數值,進而達到最經濟之參數設計,並建立具親和力的求解操作程式,使得抽樣驗收計畫變得具體可行。
    摘要(英) The Acceptance Sampling Method plays an important role in maintaining construction quality. It applies statistics to specify the requirements of how many measurements are needed and measured data to be accepted or rejected. A good acceptance sampling plan not only reduces the cost of construction inspection, but also increases the accuracy of accepted decisions. The problems related to owner and producer risk are caused by ignorance of statistical sampling theory. This research proposed an Acceptance Sampling System to the problems stated above. Holland proposed Genetic Algorithms (GAs) in 1975 and since GAs have been widely used for solving optimization problems. This study verifying the effects of adopting GAs to enhance optimization capabilities of construction quality attribute acceptance sampling.
    關鍵字(中)
  • 作業特性曲線
  • 基因演算法
  • 計數型驗收
  • 關鍵字(英)
  • OC-Curve
  • attribute acceptance
  • genetic algorithm
  • 指導教授
  • 鄭道明
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