必/選 |
課號 |
課程名稱 |
學分 |
課 程 介 紹 |
備註 |
選修 |
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生產排程 |
3 |
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必修 |
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3 |
本課程旨在探討工業工程與管理領域所需之基本數學理論,以奠定後續進階數量性課程之基礎,主要內容為線性代數及基礎之最佳化理論。 |
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選修 |
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組合最佳化 |
3 |
本課程旨在探討各種組合最佳化問題之模式建立及求解方法。內容包括各種模式之介紹、正確解法(整數規劃、分枝界限法與動態規劃)及近似解法(拉格蘭茲鬆弛法、模擬退火法、塔布搜尋法與基因演算法)之分析。 |
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必修 |
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3 |
本課程旨在探討作業研究領域中各種確定性模式之求解方法,培養學生具備數量性的決策分析技巧。內容包括線性規劃、對偶理論、網路分析、運輸與指派問題、動態規劃、競賽理論、整數規劃與非線性規劃。 |
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選修 |
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決策分析 |
3 |
本課程旨在探討數量性決策分析技巧。內容包括貝氏決策理論、決策樹分析、多目標決策分析、目標規劃、層級分析法及效用理論。 |
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選修 |
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工業統計 |
3 |
教授學生統計學上常用來分析資料及解釋資料之方法,培養學生從眾多資料中找出有用的資訊,加以整合研判,進而作出最佳決策之能力。本課程亦將訓練學生使用各種統計套裝軟體。內容包含適合度檢定、無母數方法、迴歸分析、變異數分析及實驗設計。 |
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選修 |
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必修 |
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作業研究(二) |
3 |
本課程旨在探討作業研究領域中各種機率性模式之求解方法,培養學生具備不確定性環境下之決策分析技巧。內容包括馬可夫鏈、等候理論及應用、預測、馬可夫決策過程及模擬。 |
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