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1.    AI¤ß£°­í(2022.6~ ¦¿­Y¦Ð¡BÀ¹Öö®x¡BÁ¶®»T¡BªL²ú㸡B§f«a»ö¡B±i¸Öºö) (2023²Ä28©¡¥þ°ê¤j±M¸ê°TÀ³¥ÎªA°È³Ð·sÄvÁɨΧ@)(´Â¶§¸êºÞ¨t¨t¯Å±MÃD²Ä¤T¦W)

2.    Eyelderly Care(2021.6~¸­­õ¥à¡B±i®ËºÕ¡B­JÄɤå¡B²§e¦ö¡B¦ó©ÓÀA¡B³¯«Ø²E) (´Â¶§¸êºÞ¨t±MÃD®i¨Î§@)

3.    ­¹¦b¤è¿ë(2021.6~¤ý¤l»ô¡B§dñ¯¥ì¡Bªô®aÜþ¡B¬x¸Ö²[¡B¬x¤l³Ô) (´Â¶§¸êºÞ¨t±MÃD®i²Ä¤T¦W) (´Â¶§¸êºÞ¨t±MÃD®i³Ì¨Î¤H®ð¼ú)

4.    Åé·|¦sªÑªº§Ö¼Ö-°ò©óLSTM §U¯qªø´Á§ë¸êªÌ²z°](2020.6~±i¥É¸©¡B±i¨|·O¡B±i¨|»Ê¡B®}¥H¬À¡B³¯«Bª³¡B³\´º©É) (´Â¶§¸êºÞ¨t±MÃD®iºë¯«Á`ÀA¼Ð¼ú)

5.    AI¿ë¬Ì³q(2020.6~©P«ä§Ê¡BÁúµq¤Ñ¡B¿à­³¥ô¡B¬x¸Î»·¡B·¨ÚôØÃ) (2019²Ä24©¡¥þ°ê¤j±M¸ê°TÀ³¥ÎªA°È³Ð·sÄvÁɶi¤J¨MÁÉ)(´Â¶§¸êºÞ¨t¨t¯Å±MÃD¨Î§@)

6.    AI¿ë­D(2019.6~ ¹ù¬f¯ú¡B¼Ú¥Ãµ¾¡B¶À¹t¤ª¡B¤ý²úºö¡B²ø©y®x¡B¼B©|ºa) (2019²Ä24©¡¥þ°ê¤j±M¸ê°TÀ³¥ÎªA°È³Ð·sÄvÁɶi¤J¨MÁÉ)(´Â¶§¸êºÞ¨t¨t¯Å±MÃD¨Î§@)

7.    My AI Plant(2018.6~ªLÚzµ¾¡B©P§»©ú¡B±i³Í²N¡B³¯¬R¦ö¡B³\´I¶v) (2019²Ä24©¡¥þ°ê¤j±M¸ê°TÀ³¥ÎªA°È³Ð·sÄvÁɶi¤J¨MÁÉ)(´Â¶§¸êºÞ¨t¨t¯Å±MÃD®i²Ä¤G¦W)

8.    IMusician(2018.6~ ¬ö®a·®¡B³¯­³º~¡B±ià±²E¡B¦¶®a§e¡B§dªQÁ¾¡BÂÅ­§©ý) (´Â¶§¸êºÞ¨t¨t¯Å±MÃD®i¨Î§@)(¤J³ò2019¥þ°ê¤j±M°|®Õ²£¾Ç³Ð·s¹ê§@ÄvÁÉ)

9.    AI´¼¼z«¬¾ã¦X®i³õ«O¥þ¨t²Î¡BiOS App²£¾Ç¦X§@(II)¡X(2017.6~Á§©sºÍ¡BªL©Ó½n¡B¶À²E·y¡B³\¨Î¬Â¡BÁ´¼³Í¡B¬_©ÉÞ±) (2018²Ä23©¡¤j±M®Õ°|¸ê°TÀ³¥ÎªA°È³Ð·sÄvÁɸê°TÀ³¥Î²Õ²Ä¤@¦W¡BAWS¶³ºÝ¬ì§ÞÁͶÕÀ³¥Î²Õ²Ä¤G¦W¡B³Ð·Q¬P²y¸ê°T¬ì§Þ³Ð·N¤jÁɲĤ@¦W)(´Â¶§¸êºÞ¨t¨t¯Å±MÃD®i²Ä¤@¦W¡A´Â¶§¸ê°T¾Ç°|°|¯Å±MÃD®i²Ä¤G¦W)

10.  AI­n§Y¹ê¡BiOS App²£¾Ç¦X§@(I)¡X(2017.6~¤ý±áºû¡B¤ý§»°a¡B¼BªÛø¯¡B¸­ªÃÀM¡Bªô¬f·ç¡B©Pªv¨°) (³Ð·Q¬P²y¸ê°T¬ì§Þ³Ð·N¤jÁɨΧ@)(´Â¶§¸êºÞ¨t¨t¯Å±MÃD®i²Ä¤T¦W¡A´Â¶§¸ê°T¾Ç°|°|¯Å±MÃD®i²Ä¤@¦W)( 2019¥þ°ê§Þ±M®Õ°|¾Ç¥Í¹ê°È±MÃD»s§@ÄvÁɺ[¦¨ªG®i¸ê¤u³q°T¸s¨Î§@¡BAI_GO¤ñÁÉ)

11.  ´¸«B¬ì´¶¡X¹q¤l´¸«B»ö(2016.6~¶À«Ø¤É¡B´¿¹Å¶h¡B¿à«T¤¸¡B§d«aÞ³¡B³¯ª³ÀR¡B³¯©É§Ê)

12.  ·P´ú¹B°Ê¹CÀ¸(2015.6~ ªL­§²»¡B¶À®¶¯§¡BªL«Øµ{¡B·¨®Ñ»¨¡B¿c¶³µ¾¡B³¯¥ßÀM)(²Ä21©¡¥þ°ê¤j±M¸ê°TÀ³¥ÎªA°È³Ð·sÄvÁɶi¤J¨MÁÉ)

13.  °t¦â¤j®v APP À³¥Î(2014.6~§d¨Î­Æ¡BªL©v®õ¡BĬ¬f¸Û¡B¬_ª³¥ì¡BªLªY»ö¡B»¯¯\¦Ð)

14.  ¨º¦~¡B¨ºùØ¡B¨º·Ó¤ù(2014.1~2014.12³¯¥Hµ¾¡BªL¿[µ¾¡B黄¬ü¬Â¡B杨静¿P)

15.  «a¬R¬ì§Þ¸ê°T¨t²Î(2013.6~2014.12¤ý¼y¾ì¡B§d¶Ç³Í¡B¸³¤SºÕ¡BªL­õ·¢¡B¯Î²N¶é)

16.  ºëÆF¶Ç»¡¿Ë¤l¤¬°Êø¥»¹CÀ¸(2013.6~2014.12§d¬R¸©¡B¥Õ©ø¿Î¡B´¿¯E»Ê¡B®}¤l´¸¡BªL¶®»T¡B¤×²»¦W)( 2014¦~²¦·~±MÃD¦¨ªG®i¨Î§@)

17.  ºÓ¯q¬ì§Þ·~¬É¹ê²ß(2012.6~¦¿¤l«í¡B§dÌÉ­Û¡BÁ¤¤¯E¡B¿à¬ü§±)

18.      Android ¥­¥xÀ³¥Î³]­p¡X¦w¨ô´Óª«¤H(2011.6~2012.12¿àºûÀM¡BªL¯§¼y¡B¶ÀÄÀ¥Ã¡B¤ý­Y«É¡BªL®Ë¦¨¡BªL®a¥°¡BĬ«Ø¹Å) (²Ä¥|©¡¸ê©ô¬×¶i¤J¨MÁÉ)

19.  Android ¥­¥xÀ³¥Î³]­p¡X¨º¤s¨º¦~¨º·Ó¤ù(2011.6~³¯¨ä°¶¡B¦óÖöµÓ¡BÀ¹±á°a¡B³¯©É§D¡BªL¬f§¡¡B¿à¬R³Í¡B¤ý¦³§»)

20.  Android ¥­¥xÀ³¥Î³]­p¡X¦æ°Ê¦¡°Ó¼Ð·j´M¤ÞÀº(2010.6~2011.12¬x¶®«º¡Bµ£Ú{´Ñ¡B±i¨|Þ±¡B¿à©Éµa¡B«À¨|©ý¡B³¢¤_µ×)

21.  ¦h­«¬d¸ß¼v¹³¸ê®Æ®w(2009.6~2010.12¹ù­ZÀM¡B·¨Ä£¸s¡Bªô¤Ò¤l¡B®}ª@ÄP¡B·¨³ÍÅï¡B¨L«a¿o)

22.      ¼v¹³³õ´º¦Û°Ê¤ÀÃþ¨t²Î(2009.6~2010.12¶À±R­õ¡B³¯¸t¤¸¡B¦ÀªÃÀM¡Bªô¥ß°¶¡B¨L·Ô´L¡B³¯Î린¡B³¯«aµØ)

23.      °Ê¦¡¨®¥Î½Ã¬P©w¦ì¾É¯è¨t²Î¤§³]­p»P¹ê§@(2008.6~2009.12) ¾G¦t§D¡B¼BÏÉ伃¡B¹ù­z³Í¡B±iÅï¬x¡Bù§Ó¼Ý¡BÃQ¬f¥à)

24.      Åé°Ó¼Ð·j´M¨t²Î(2008.6~2009.12)  ¯Î¯E´Ó¡B¤ý¬L¾§ ¡B§õ­b凭  ¡BªLª´¦p ¡BªL«Ø©¨¡B¸âµ¾¦Ð) (¤E¤Q¤K¦~«×²¦·~±MÃD¦¨ªG®iM515®iÄý³õ²Ä¤T¦W)

25.      ´O¤J¦¡SVG ø¹Ï¤ÞÀº¤§¹ê²{(2007.6~2008.12²¨qµ^¡B³¯¥®¨Î¡B§õ¶®´@¡B¼ï´f§g¡B±ià±ÔÐ) (¤E¤Q¤C¦~«×²¦·~±MÃD¦¨ªG®iM512®iÄý³õ²Ä¤G¦W)

26.      ´O¤J¦¡¨t²Î¹ê§@-¥HGPS¬°¨Ò(2007.3~2008.6  ³¯Ú{´ü¡B½²¨Ìªâ¡B§d·ìµØ¡B³¯¥ì梡B¶À§ÓµY)

27.      ´O¤J¦¡¨®¥Î¹q¸£¨t²Î¹ê§@(2006.3~2007.6¼B§ÓÄP¡BªL  ´ï¡B³\Ãv¤å ¡B¦¿©É¸©¡BªôÀö§g¡B§õ³s®p¡BªL·Ó¶¯)

28.      ´¼¼z«¬¶¼­¹¿Ô¸ß¨t²Î(2006.3-2007.6¿à©É§g¡BªL¨Î§u¡BÁ¶®´@¡B³\ªéº_¡B³¯¿Ëµx¡B±i´º«Â¡B²ø´¼³Ç)

29.      ¼v¹³·j´M¨t²Î(¤@)(2005.3~2006.6 ªL«Â©µ¡B§d±ÒÞ³¡BªL¨U¼ü¡BªL§»¹F¡B§õ¬F¶h¡B½²¨Î§u )

30.      ¼v¹³·j´M¨t²Î(¤G) (2005.3~2006.6 ªL«ØµØ  ¡B²ø«T«Û¡BªL¨Î¼z¡B¤ý«³ªN¡B¦¶¼ü·¶)

31.      Microsoft Office¡BOpen Office¡BStar Office ¿ì¤½«Ç¤å®Ñ³B²z³nÅ餧¤ñ¸û(2004.9~20056 ¹ù¶iªQ)

32.      ºô­¶¦â±m¤ÀªR(2004.3~2005.6 ½²³·»ñ¡B¶À²Q®S¡B³¯«Ø¥þ¡B¶À¶®·ì¡B±i¶®´¸)

33.      ºô­¶³]­p½Õ¦â¤j®v (2004.3~2005.6±i³Íµû¡B¼B¤@¥Á¡B¾G¶®´@¡B¹ù¥ì±Û¡BªL¬L§g)

34.      »²§U±Ð¾Ç¨t²Î(2003.3~2004.6®}«Ø´@¡BÁ¨ΩɡB²ø¶{¥þ¡B´å®¶¹F¡B¤ý´f¬Â)

35.      ¤À´²¦¡¼v­µÀ£ÁY¨t²Î(¤@)(2003.3~2004.6 ²ø¥É«n¡B³¯¸s©¨¡B¦ó¶QÀM¡B³¯«Ø榡B¹ù¬üªâ)

36.      ¤À´²¦¡¼v­µÀ£ÁY¨t²Î(¤G)(2003.3~2004.6 ³¯ª´§g¡BªL¶®¬Â¡B³¯ïï¯ø¡B§õ©[Às¡B¶¾·ç´@)

37.      °Ó¼Ð¹Ï§Î¸ê®Æ·j´M¨t²Î(¤@)(2002.3~2003.6 §d¨qÁøµ¥¤­­û)

38.      °Ó¼Ð¹Ï§Î¸ê®Æ·j´M¨t²Î(¤G)(2002.3~2003.6 ·¨´Â´Iµ¥¤­­û) (¤E¤Q¤@¦~«×²¦·~±MÃD¦¨ªG®i²Ä¤T®iÄý³õ²Ä¤G¦W)

39.      °Ó¼Ð¹Ï§Î¸ê®Æ·j´M¨t²Î(¤T)(2002.3~2003.6 §ººa²Mµ¥¤­­û)

40.      ´¼¼z«¬­Ó¤H¹Ï®ÑÀ]¨t²Î(¤@)(2001.3~2002.6 ¶À¨|»Íµ¥¤­­û) (¤E¤Q¦~«×²¦·~±MÃD¦¨ªG®i²Ä¤G®iÄý³õ²Ä¤G¦W)

41.      ´¼¼z«¬­Ó¤H¹Ï®ÑÀ]¨t²Î(¤G)(2001.3~2002.6 §ùÀA¨Kµ¥¤­­û)

42.      ¤å¥ó´¼¼z«¬¸ê·½¤¤¤ß(2001.3~2002.6 ¤ý¶®´@µ¥¤­­û) (¤E¤Q¦~«×²¦·~±MÃD¦¨ªG®i²Ä¥|®iÄý³õ²Ä¤T¦W)

43.      ³q¥Î©Êºô¸ô°Ý¨÷(2000.3~2001.6 ³¯¬f¼Ýµ¥¤­­û)

44.      KWIºô¸ô¶P¥d¨t²Î(2000.3~2001.6 ¤ý°ê¹mµ¥¤­­û) (¤K¤Q¤E¦~«×²¦·~±MÃD¦¨ªG®i¹ê¥Î»ù­È¼ú)

45.      GRE¹q¸£»²§U±Ð¾Ç¨t²Î(1999.3~2000.6 Ĭ¼zªâµ¥¤­­û) (¤K¤Q¤K¦~«×²¦·~±MÃD¦¨ªG®i³Ì¨Î¹ê¥Î»ù­È¼ú)

46.      ­Ó¤H°]°ÈºÞ²z¨t²Î(1999.3~2000.6 §d²Q¯uµ¥¤­­û)

47.      «OÀI¸g²z®v¨t²Î(1999.3~2000.6 ¼BÏɵXµ¥¤­­û)

48.      ¥ô§Ú¦æ·j´M¤ÞÀº(1998.3~1999.3 ªL©ú§Óµ¥¤­­û)

49.      ¦V¤é¸ª·j´M¤ÞÀº(1998.3~1999.6 Á²QµØµ¥¤­­û)

50.      ¾÷¨®±Æ®ðÀË´ú¸ê°TºÞ²z¨t²Î¡X¥D±q¬[ºc(1997.2~1998.6³¯¶Ç°êµ¥¤­­û)

51.      ¾÷¨®±Æ®ðÀË´ú¸ê°TºÞ²z¨t²Î¡X¦h¼h¬[ºc(1997.2~1998.6ªL¹D¤¸µ¥¤­­û)

52.      ¾÷¨®±Æ®ðÀË´ú¸ê°TºÞ²z¨t²Î¡X¼·±µ³s½u(1997.2~1998.6³¯¾§ªLµ¥¤­­û)

53.      ¾Ç»²¿Ô°Ó¤¤¤ß¦æ¬F¹q¸£¤Æ¨t²Î(1997.3~1998.6 ´¿ºû¶éµ¥¤­­û) (±Ð¨|³¡¥þ°ê®Õ¶é³nÅé³Ð§@¸ê°TºÞ²zÃþ¨Î§@)

54.      ¤H©Ê¤Æø¹Ï¨t²Î(1996.3~1997.6±ç·ç¥Éµ¥¤­­û)

55.      °ê¬ì·|©ïÀYÅã¥Ü¾¹Åã¥Ü­¶´yø¨t²Î(1995.3~1996.6­S¬üµ^µ¥¤Q¤K­û)

 

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The study of the interrelationships between knowledge sharing and organizational performance from the perspectives of personality traits and organizational culture in high technology industry

2004/09~2006/06

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2.     

¥HÃC¦â¼Ë¦¡»PªÅ¶¡¼Ë¦¡¬°¥Dªº¼v¹³·j´M¨t²Î

Image Retrieval System based on Color-Pattern and Spatial-Pattern

2004/09~2006/06

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3.     

´Ó°ò©ó¦h¶¥ÃC¦â¯S¼x»y·N®ø¶OªÌ¼v¹³À˯Á¨t²Î

Semantic Consumer Image Retrieval System Based on Multi-layer Color Features

2005/09~2007/06

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4.     

Â^¨ú¼Æ¦ì¼v¹³¤¤Ãöª`°Ï¶ô¤§¬ã¨s

A Study for Locating the Interested Regions in Digital Images

2005/09~2007/06

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5.     

¨Ï¥Î¦³®Ä²vªº§C¶¥¯S¼x¿ï¨ú©ó³õ´º¤ÀÃþ

Scene Classification Using Efficient Low-level Feature Selection

2006/09~2008/07

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6.          

CBIR À˯Á®Ä¯à§ïµ½µ¦²¤¤§¬ã¨s

Strategy Improvement for Content-based Image Retrieval

2006/09~2011/07

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7.     

¾A¥Î©ó¶¥¼h¦¡ºô¯¸¤§¨Ï¥ÎªÌÂsÄý¦æ¬°¹w´ú¼Ò«¬

The Prediction Model of User's Browsing Behavior for Hierarchy Web Site

2006/09~2008/07

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¾Ç®ü±¤¯]-¤é¥»·|¬z¤j¾Ç

The University of Aizu

(ÂùºÓ¤h¾Ç¦ì)

8.     

¼Æ¦ì¬Û¾÷¦Û°ÊÃn¥ú¾÷¨î¤§¬ã¨s

Auto Exposure for Digital Camera

2006/09~2008/07

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9.     

¾A¥Î©ó¥ßÅé°Ó¼Ð¤§¼v¹³À˯Á¨t²Î

An Image Retrieval System for Three-dimensional Trademark

2007/09~2009/07

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¾Ç®ü­¸´­-¤é¥»·|¬z¤j¾Ç

The University of Aizu

 

10.   

K-§¡­Èªk»EÃþ¤ÀÃþ§Þ³N¤§¬ã¨s

A study of k-means clustering

2007/09~2009/07

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    ¨Î¯àCanon»s«~§Þ³N³¡

11.       

´Ó°ò©ó¼ç¦b»y·N¤ÀªR¤§¼v¹³³õ´º¤ÀÃþ

Latent Semantic Analysis for Classifying Scene Images

2008/09~2010/07

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12.       

­«­n°Ï¶ô¹ï¼v¹³¤ÀÃþ¼vÅT¤§¬ã¨s

A Study of Influence of Important Regions in the Image Classification

2008/09~2012/07

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¹©·s¬ì§Þ

13.       

³Q°Ê¦¡¦Û°Ê¹ïµJ¾÷¨î¤§¬ã¨s

 A Study of Passive Auto-Focus

2009/09~2011/07

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14.       

°ÊÃn¥ú¾÷¨î¤§¬ã¨s

A Study of Auto Exposure

2009/09~2012/02

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¦°ªF¾÷±ñ

15.       

´Ó°ò©óÀW²v°ì¤ÀªR¼v¹³¿Ä¦X¤§¬ã¨s

A Study of Image Fusion based on Frequency Domain Analysis

2010/09~2012/07

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16.       

´Ó°ò©óÀW²v°ì¤ÀªR¤§¦Û°Ê¹ïµJ¾÷¨î¬ã¨s

A Study of Auto-Focus based on Frequency Domain Analysis

2010/09~2012/07

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17.       

´Ó°ò©óÀW²v°ì¤ÀªR¤§¦Û°Ê¹ïµJ¾÷¨î¬ã¨s

An Image Retrieval System for Three-Dimensional Image

2011/09~2013/07

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18.       

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Movement-type Classification by Using Acceleration

2012/09~2014/07

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19.       

¦h­«Ãn¥ú¼v¹³¿Ä¦X¾÷¨î

Multiple exposure image fusion

2013/09~2014/07

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20.       

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A Novel Spatial Representation for Image Retrieval

2007/09~2014/07

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21.       

¨T¾÷¨®±Æ®ð¹L¼{¾¹

Steam Locomotive Exhaust Filter

2013/09~201507

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22.       

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201508

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Xuenn Pte Ltd

23.       

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The Study of Computer Software Practice Course Learning Behaviors of Student in Vocational High School

2013/09~201602

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24.       

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Deblurring process of blurred image for dynamic photography

2013/09~2016/07

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The University of Aizu

(ÂùºÓ¤h¾Ç¦ì)

 

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25.       

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Hospital Information System Implementation Using UML

- an Example of Diagnosis System

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26.       

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A Study of 3D Trademark Image Database Based on FFT    2017   

201707

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27.       

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A study of Related Functions of Image Effects

201712

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28.       

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A study of Image Deblurring with Sensor

201807

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29.       

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Deblurring in Two-dimensional Linear Motion

201907

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30.       

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A Study of Fashion Apparel Detection Based on YOLOv4

202107

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31.       

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A Study of Fundus images classification for Diabetic Retinopathy using Convolutional Neural Network

202107

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32.       

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A study of Long Short-Term Memory to Predict Cash Dividend

202107

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33.       

¨Ï¥Î¨÷¿n¯«¸gºô¸ô¤ÀÃþÄ«ªG²¢«×µ¥¯Å¤§¬ã¨s

A Study of Classifying the Sweetness Level of Apples Using

Convolutional Neural Networks

202107

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1.    AI¤ß£°­í(2022.6~ ¦¿­Y¦Ð¡BÀ¹Öö®x¡BÁ¶®»T¡BªL²ú㸡B§f«a»ö¡B±i¸Öºö ¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

2.    Eyelderly Care(2022.12~¸­­õ¥à¡B±i®ËºÕ¡B­JÄɤå¡B²§e¦ö¡B¦ó©ÓÀA¡B³¯«Ø²E ¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

3.    ­¹¦b¤è¿ë(2022.12~¤ý¤l»ô¡B§dñ¯¥ì¡Bªô®aÜþ¡B¬x¸Ö²[¡B¬x¤l³Ô ¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

4.    Åé·|¦sªÑªº§Ö¼Ö-°ò©óLSTM §U¯qªø´Á§ë¸êªÌ²z°](2021.12~±i¥É¸©¡B±i¨|·O¡B±i¨|»Ê¡B®}¥H¬À¡B³¯«Bª³¡B³\´º©É¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

5.    AI¿ë¬Ì³q(2021.12~©P«ä§Ê¡BÁúµq¤Ñ¡B¿à­³¥ô¡B¬x¸Î»·¡B·¨ÚôØà ¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

6.    AI¿ë­D(2020.12~ ¹ù¬f¯ú¡B¼Ú¥Ãµ¾¡B¶À¹t¤ª¡B¤ý²úºö¡B²ø©y®x¡B¼B©|ºa ¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

7.    My AI Plant(2019.12~ªLÚzµ¾¡B©P§»©ú¡B±i³Í²N¡B³¯¬R¦ö¡B³\´I¶v¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

8.    IMusician(2019.12~ ¬ö®a·®¡B³¯­³º~¡B±ià±²E¡B¦¶®a§e¡B§dªQÁ¾¡BÂÅ­§©ý¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

9.    AI´¼¼z«¬¾ã¦X®i³õ«O¥þ¨t²Î¡BiOS App²£¾Ç¦X§@(II)¡X(2018.12~Á§©sºÍ¡BªL©Ó½n¡B¶À²E·y¡B³\¨Î¬Â¡BÁ´¼³Í¡B¬_©ÉÞ±¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç¡BÁp¦X¤j¾Ç¡B¼sªF»´¤u°T®§§Þ³N¾Ç°|)

10.  AI­n§Y¹ê¡BiOS App²£¾Ç¦X§@(I)¡X(2018.12~¤ý±áºû¡B¤ý§»°a¡B¼BªÛø¯¡B¸­ªÃÀM¡Bªô¬f·ç¡B©Pªv¨°¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

11.  ´¸«B¬ì´¶¡X¹q¤l´¸«B»ö(2017.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

12.  ·P´ú¹B°Ê¹CÀ¸(2016.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

13.  °t¦â¤j®v APP À³¥Î(2015.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

14.  ¨º¦~¡B¨ºùØ¡B¨º·Ó¤ù(2014.12¸ê°T»P³q°T¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

15.  «a¬R¬ì§Þ¸ê°T¨t²Î(2014.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

16.  ºëÆF¶Ç»¡¿Ë¤l¤¬°Êø¥»¹CÀ¸(2014.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

17.  ºÓ¯q¬ì§Þ·~¬É¹ê²ß¡X(2013.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

18.  Android ¥­¥xÀ³¥Î³]­p¡X´Óª«¹F¤H(2012.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

19.  Android ¥­¥xÀ³¥Î³]­p¡X¦æ°Ê¦¡°Ó¼Ð·j´M¤ÞÀº(2011.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

20.    ¦h­«¬d¸ß¼v¹³¸ê®Æ®w(2010.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

21.    ¼v¹³³õ´º¦Û°Ê¤ÀÃþ¨t²Î(2010.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

22.    ¤¬°Ê¦¡¨®¥Î½Ã¬P©w¦ì¾É¯è¨t²Î¤§³]­p»P¹ê§@(2009.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

23.    ¥ßÅé°Ó¼Ð·j´M¨t²Î(2009.12¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç) 

24.    ´O¤J¦¡¨t²Î¹ê§@-¥HGPS¬°¨Ò(2008.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

25.    ´O¤J¦¡¨®¥Î¹q¸£¨t²Î¹ê§@(2007.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

26.    ´¼¼z«¬¶¼­¹¿Ô¸ß¨t²Î(2007.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

27.    ¼v¹³·j´M¨t²Î(¤@) (2006.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

28.    ¼v¹³·j´M¨t²Î(¤G) (2006.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

29.    ºô­¶³]­p½Õ¦â¤j®v (2005.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

30.    ºô­¶¦â±m¤ÀªR(2005.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

31.    »²§U±Ð¾Ç¨t²Î(2004.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

32.    ¤À´²¦¡¼v­µÀ£ÁY¨t²Î(¤@) (2004.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

33.    ¤À´²¦¡¼v­µÀ£ÁY¨t²Î(¤G) (2004.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

34.    °Ó¼Ð¹Ï§Î¸ê®Æ·j´M¨t²Î(¤@) (2003.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

35.    °Ó¼Ð¹Ï§Î¸ê®Æ·j´M¨t²Î(¤G) (2003.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

36.    °Ó¼Ð¹Ï§Î¸ê®Æ·j´M¨t²Î(¤T) (2003.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

37.    ´¼¼z«¬­Ó¤H¹Ï®ÑÀ]¨t²Î(¤@) (2002.5¸êºÞ¨t²¦·~¦¨ªG®i¡B¦aÂI¡G´Â¶§¬ì§Þ¤j¾Ç)

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