課 程 名 稱

中文：管理數學

授課－實習－學分數

3-0-3

修習別

必

英文:Managerial Mathematics

班級別

二A、二B

先修課程

微積分

任 課 教 師

 （ 簡介 ）

廖經芳

美國密西根大學工業工程博士

教       材

Optimization: Foundations and Applications, R.E. Miller,  Wiley, 2000.

參 考 資 料

1.   Introductory Linear Algebra with Applications, B. Kolman, Prentice Hall, 6^th edition, 1997.

2.   現代管理數學，張保隆，華泰，2000。

3.   管理數學，吳文明，滄海，1992。

教 學 目 標

教授工業工程與管理領域相關專業課程所需之數學知識，並奠定後續作業研究等進階課程之基礎。

主 要 內 容

1.  Matrix algebra

2.  Systems of linear equations

3.  Unstrained maximization and minimization

4.  Constrained maximization and minimization

5.  Solving nonlinear equations

教 學 方 法

口授、習題演練、筆試

成 績 考 核

1.  Quiz(2) 40%  2. Midterm 25%  3. Final 25%  4. Homework 10%

接見學生時間

星期二、五：第三、四節

地       點

E503

週 次

教   學   大   綱

１

至

３

1.  The algebra of matrices

2.  Linear equation systems: preview

3.  The geometry of vectors

4.  Linear dependence and independence

5.  Quadratic forms

４

至

６

1.  Systems of linear equations

2.  Numerical methods of solving systems of linear equations

７

至

９

1.  Maximization and minimization conditions for functions of one variable.

2.  Taylor's series

3.  Convexity and concavity of functions

１０

 至

１２

1.  Maximization and minimization conditions for functions of two independent variables.

2.  Taylor's series for functions of two independent variables.

3.  Convexity and concavity for functions of two independent variables.

4.  Maximization and minimization conditions for functions of n independent variables.

１３

 至

１５

1.  Quadratic forms with side constraints

2.  Maximization and minimization conditions for functions of two dependent variables.

3.  Extension to more dependent variables.

4.  Extension to more constraints.

１６

 至

１８

1.  Maxima and minima with inequality constraints

2.  Solving nonlinear equations